एक्सेल, अपने गुणों के आधार पर, किसी भी प्रकार की स्प्रेडशीट बनाने के लिए सबसे अच्छा अनुप्रयोग बन गया है, जो हमें दिन-प्रतिदिन का लेखा-जोखा करने की अनुमति देता है। डेटाबेस से संबंधित स्प्रेडशीट, हमें ग्राफ़ में शामिल किए गए डेटा का प्रतिनिधित्व करने की अनुमति देने के अलावा।
लास ड्रॉप डाउन सूचियां और डायनामिक टेबल जो एक्सेल हमें बनाने की अनुमति देता है, वे दो कार्य हैं जिनके साथ हम कर सकते हैं इसका अधिकतम लाभ उठाएं, बाद वाला इस एप्लिकेशन द्वारा पेश किए जाने वाले सबसे शक्तिशाली कार्यों में से एक है जो कि Office 365 के भीतर है।
पिवट टेबल क्या हैं
यह संभव है कि आपने एक से अधिक अवसरों पर पिवट टेबल के बारे में सुना हो, इनमें से एक अधिक व्यावहारिक और शक्तिशाली कार्य जो एक्सेल हमें प्रदान करता है और यह हमें बड़ी मात्रा में डेटा को बहुत जल्दी और आसानी से प्रबंधित करने की अनुमति देता है।
एक्सेल के साथ हम जो डायनेमिक टेबल बना सकते हैं, वह न केवल हमें टेबल से डेटा निकालने की अनुमति देता है, बल्कि हमें अनुमति भी देता है एक्सेस के साथ बनाए गए डेटाबेस से डेटा निकालें, डेटाबेस बनाने के लिए Microsoft का अनुप्रयोग।
ठीक है, लेकिन पिवट टेबल क्या हैं? पिवट टेबल हैं फ़िल्टर जिन्हें हम डेटाबेस पर लागू कर सकते हैं और यह हमें परिणामों का सारांश निकालने की भी अनुमति देता है। यदि आप नियमित रूप से अपनी स्प्रैडशीट में फ़िल्टर का उपयोग करते हैं, यदि आप पिवट टेबल का उपयोग करते हैं, तो आप देखेंगे कि आप उनके साथ बातचीत करने का समय कैसे कम करते हैं।
पिवट टेबल कैसे बनाएं
पिवट टेबल बनाने के लिए, हमें एक डेटा स्रोत चाहिए, डेटा स्रोत जो स्प्रैडशीट हो सकता है जिसका उपयोग हम आमतौर पर डेटा संग्रहीत करने के लिए करते हैं। यदि हम एक्सेस में बनाए गए डेटाबेस का उपयोग करते हैं, तो हम डेटा स्रोत को उस तालिका में सेट कर सकते हैं जहां सभी रिकॉर्ड संग्रहीत हैं।
यदि डेटा स्रोत एक टेक्स्ट फ़ाइल हैअल्पविराम द्वारा अलग किए गए डेटा के साथ, हम उस फ़ाइल से एक स्प्रेडशीट बना सकते हैं जिससे डेटा निकालने के लिए पिवट टेबल बनाया जा सके। यदि इस प्रकार की फ़्लैट फ़ाइल फ़ाइलों का एकमात्र स्रोत है जिसे हमें डायनामिक टेबल बनाना है, तो हमें डेटा को किसी अन्य प्रारूप में निकालने या मैक्रो बनाने में सक्षम होने की संभावना देखनी चाहिए जो हर बार डायनेमिक टेबल बनाने का ध्यान रखता है हम डेटा आयात करते हैं।
हालांकि इसका नाम जटिलता का संकेत दे सकता है, सच्चाई से आगे कुछ भी नहीं है। पिवट टेबल बनाएं यह एक बहुत ही सरल प्रक्रिया है, यदि हम नीचे बताए गए सभी चरणों का पालन करते हैं।
प्रारूप डेटा स्रोत
एक बार हमारे पास डेटाबेस बन जाने के बाद, हमें इसे प्रारूपित करना होगा ताकि एक्सेल पहचानने में सक्षम हो वे कौन से सेल हैं जिनमें डेटा होता है और कौन से सेल होते हैं जिनमें रिकॉर्ड्स के नाम होते हैं जिन्हें हम डायनेमिक टेबल बनाने के लिए फ़िल्टर करना चाहते हैं।
किसी तालिका को प्रारूपित करने के लिए, सबसे पहले हमें उन सभी कक्षों का चयन करना होगा जो तालिका का हिस्सा हैं और बटन पर क्लिक करें प्रारूप होम रिबन पर स्थित टेबल के रूप में।
इसके बाद, अलग-अलग लेआउट दिखाए जाएंगे, ऐसे लेआउट जो न केवल तालिका के सौंदर्यशास्त्र को संशोधित करते हैं, बल्कि एक्सेल को बताते हैं कि यह एक संभावित डेटा स्रोत है। उस खंड में, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि हम कौन सा विकल्प चुनते हैं। प्रश्न के लिए तालिका में डेटा कहां है? हमें बॉक्स को चेक करना होगा सूची में शीर्षलेख हैं।
इस तरह, हम एक्सेल को इंगित करते हैं कि तालिका की पहली पंक्ति तालिका में डेटा के नाम का प्रतिनिधित्व करती है, ताकि गतिशील तालिकाएँ बनाई जा सकें, जो हमें स्वचालित फ़िल्टर लागू करने की अनुमति देगा. एक बार जब हमारे पास डेटा के साथ तालिका होती है, और हमने इसे सही ढंग से स्वरूपित किया है, तो हम गतिशील तालिकाएं बना सकते हैं।
पिवट टेबल बनाएं
- पहली चीज जो हमें करनी चाहिए, वह है तालिका चुनें वे डेटा कहाँ हैं जो डायनामिक टेबल का हिस्सा होंगे, जिसमें वे सेल शामिल हैं जो हमें दिखाते हैं कि वे किस प्रकार का डेटा शामिल करते हैं (हमारे मामले में नगर पालिका, कार्यकर्ता, संदर्भ, किग्रा)।
- इसके बाद, हम रिबन पर जाते हैं और क्लिक करते हैं सम्मिलित.
- इन्सर्ट के अंदर, पर क्लिक करें गतिशील तालिका और नाम का एक डायलॉग बॉक्स पिवट टेबल बनाएं।
- इस डायलॉग बॉक्स में हमें दो विकल्प मिलते हैं:
- उस डेटा का चयन करें जिसका आप विश्लेषण करना चाहते हैं. जैसा कि हमने उस तालिका का चयन किया है जिसे हम गतिशील तालिका बनाने के लिए उपयोग करना चाहते थे, यह पहले से ही तालिका 1 नाम के तहत चयनित दिखाया गया है। यदि हम उसी स्प्रैडशीट में और तालिकाएँ जोड़ने का इरादा रखते हैं तो हम इस नाम को बदल सकते हैं।
- चुनें कि आप पिवट टेबल कहाँ रखना चाहते हैं. यदि हम स्रोत डेटा को पिवट टेबल के साथ नहीं मिलाना चाहते हैं, तो एक नई स्प्रेडशीट बनाने की सलाह दी जाती है, जिसे हम पिवट टेबल कह सकते हैं, ताकि उस शीट से भ्रमित न हों जहां डेटा प्रदर्शित होता है, जिसे हम डेटा कह सकते हैं .
यदि हमने सभी चरणों को पूरा कर लिया है, तो परिणाम ऊपर की छवि के समान होना चाहिए। यदि नहीं, तो आपको फिर से सभी चरणों से गुजरना चाहिए। दाईं ओर के पैनल में (पैनल जिसे हम एप्लिकेशन के माध्यम से स्थानांतरित कर सकते हैं या इसे फ़्लोटिंग छोड़ सकते हैं) जो डेटा हमने चुना है वह दिखाया गया है जिसे हमें करना है हमारे लिए आवश्यक फ़िल्टर लागू करें.
जिन मापदंडों को हम कॉन्फ़िगर कर सकते हैं वे निम्नलिखित हैं:
FILTROS
यहां हम उन फ़ील्ड्स को (ऊपर स्थित फ़ील्ड्स को खींचकर) रखते हैं जिन्हें हम दिखाना चाहते हैं जो एक मात्रा या योग को दर्शाते हैं। उदाहरण के मामले में, मैंने संदर्भों की कुल संख्या का चयन करने में सक्षम होने के लिए नगर पालिका, कार्यकर्ता और संदर्भ क्षेत्रों को रखा है एक साथ बेचा गया है (नगर पालिका, कार्यकर्ता और संदर्भ) या नगर पालिकाओं, श्रमिकों या संदर्भों द्वारा.
मूल्यों के भीतर, हमने शामिल किया है सभी संदर्भों का योग जिन्हें बेच दिया गया है। उदाहरण के मामले में, 6 उन संदर्भों की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है जिन्हें नोवेलडा की नगर पालिका में सभी संदर्भों के सभी श्रमिकों ने बेचा है।
कॉलम
इस खंड में, हमें उन सभी क्षेत्रों को रखना चाहिए जो हम चाहते हैं एक ड्रॉप-डाउन कॉलम प्रारूप में प्रदर्शित होता है उस मान से संबंधित सभी परिणामों को चुनने और प्रदर्शित करने के लिए।
उदाहरण के मामले में, हमने नगर पालिका क्षेत्र को कॉलम में रखा है, ताकि यह हमें दिखा सके संदर्भों की संख्या का योग जो सभी नगर पालिकाओं में बेचा गया है। यदि हम ऊपर स्थित फ़िल्टर का उपयोग करते हैं, तो हम परिणामों को और फ़िल्टर कर सकते हैं, यह स्थापित करते हुए कि बेचा गया सटीक संदर्भ और किस कर्मचारी ने उन्हें बेचा है।
पंक्तियों
पंक्तियाँ अनुभाग हमें यह स्थापित करने की अनुमति देता है कि कौन से मान हैं पंक्तियों द्वारा प्रदर्शित और फ़ंक्शन कॉलम के समान है लेकिन अभिविन्यास बदल रहा है। जैसा कि हम ऊपर की छवि में देख सकते हैं, जब नगर पालिका क्षेत्र को फाइलों में रखते हैं, तो खोज परिणाम पंक्तियों में दिखाए जाते हैं न कि स्तंभों में।
Valores
इस खंड में हमें उन क्षेत्रों को जोड़ना होगा जो हम चाहते हैं कुल दिखाएँ. Kg फ़ील्ड को Values सेक्शन में खींचकर, एक कॉलम अपने आप बन जाता है, जहाँ कस्बों द्वारा बेचे गए कुल किलो को प्रदर्शित किया जाता है, जो कि रो फ़िल्टर है जिसे हमने जोड़ा है।
इस खंड के भीतर, हमारे पास संदर्भ खाता भी है। यह प्रदर्शित करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है a शहरों या उत्पादों की गिनती. KG फ़ील्ड का योग कॉन्फ़िगर किया गया है ताकि कुल किलो दिखाओ. स्थापित क्षेत्रों में से किसी एक में हम घर पर कौन सी क्रिया करना चाहते हैं, इसे संशोधित करने के लिए, हमें फ़ील्ड के दाईं ओर स्थित (i) पर क्लिक करना होगा।
व्यावहारिक टिप
यदि आपने इसे इतना दूर कर लिया है, तो आप सोच सकते हैं पिवट टेबल एक बहुत ही जटिल दुनिया है छूने लायक नहीं। इसके विपरीत, आपने इस लेख में कैसे देखा होगा, सब कुछ परीक्षण, परीक्षण और परीक्षण का मामला है जब तक हम डेटा को प्रदर्शित नहीं कर सकते जैसा हम चाहते हैं कि इसे प्रदर्शित किया जाए।
यदि आप किसी ऐसे अनुभाग में फ़ील्ड जोड़ते हैं जो आप नहीं चाहते हैं, तो आपको बस उसे शीट से बाहर खींचना होगा और इसे हटा दिया जाएगा। पिवट टेबल बड़ी मात्रा में डेटा के लिए अभिप्रेत हैं, १० ० २० रिकॉर्ड की तालिकाओं के लिए नहीं. इन मामलों के लिए, हम सीधे फिल्टर का उपयोग कर सकते हैं।